8月28日，8月28日，8月28日，北京，北京，8月26日，“ 2025人的数据会议”和人们的数据是在深圳启动的，由人们的日报组织。专注于诸如建设数据基础设施，收集行业智慧，讨论前卫趋势，共享工作经验，加深协作和共识以及在创新途径上合作以释放数据要素价值的创新途径。在会议期间，Tsinghua大学政府系教授Meng Qingguo在接受《人民日报》记者（公共数据开发或AI技术应用程序）采访时说，数字治理的关键是平衡“价值释放”和“预防风险预防和控制”。有必要通过机制的创新来刺激数据和技术的可能性，并通过机构设计建立坚实的最终安全Linedad和股票。说到公共D的批准操作ATA，Meng Qingguo说，这种机制是平衡公共数据的高价值和高灵敏度的中心探索。目前，州和地方政府正在发布许多促进实践的政策。在许多地方建立了数据办公室和数据组，以建立“政府监督 +专业操作”模型。数据组可以处理，清洁，变色或创建可靠的数据空间，以确保在市场上安全的数据流，包括政府问题，社会保障和医疗数据。将来，数据处理标准必须更加改进，从而扩大了批准的操作范围并在数据元素中持续释放股息。关于改善Rulebase Nanza的AI，Meng Qingguo认为基本单位必须适应三个方面的技术变化。首先，它打破了“数据孤岛”，打破了分区障碍，将分散到不同系统的政府数据整合在一起，形成高质量的数据设置并为应用大型AI模型的应用建立基础。其次，我们创新了协作机制，我们利用了外部技术公司的计算机能力和模型资源，并弥补了基本专业能力的不足和“基本组”，我们将建立一个为“ Weave +技术党”的协作模型。第三，它提高了人员的素养，改善了人员的数据和人工智能的意识，并确保该技术确实可以帮助治理需求，例如风险和精确服务的预后。 Meng Qingguo还提醒我，技术是Double Edge的剑，应该在系统的指导下进行指导。数据处理过程必须标准化，并严格遵守个人隐私和信息安全的最终结果。建立数据质量审核机制，以避免数据偏差和疏远决策。此外，数字治理应该始终围绕“服务人”的核心，保护公平和正义，注意数字差异，保证技术包容和技术培训。 （Adeators和Qiu Tianxiang实习生也为本文做出了贡献）
